一门AI课，和它背后可复制的一套方法

最近，一门面向一线青年职工的AI应用课，正在申请国家版权局作品版权登记。这门课程的背后，是民盟淳安基层委员会依托政协"智汇助企"委员工作室，整合盟内专业力量，联合团县委、县科协及多家县属国企，在助企服务中的一次实践探索。

“不是不想用AI，是不知道怎么问、不会辨别信息、写出来的东西自己都觉得浅。”在生态集团青年夜校的座谈会上，一位学员说得直接。

这话不是个案。2025年以来，基层委员会将助力企业数字化转型列为社会服务的重点。怎么帮？他们决定先去听。

调研团队先后走进生态集团、千旅集团、建设集团，连办三场青年夜校座谈。一圈聊下来，问题就集中在这三个方向上。

这个过程，他们后来总结为“需求洞察”——不去猜企业需要什么，先去听一线职工卡在哪。

一位参与调研的盟员说：“第一步不是我们想讲什么，而是他们到底缺什么。现场能解答的就先答，答不上的带回来再琢磨。”

座谈记录整理出来，工作室列了一张清单。几位盟员业务骨干牵头，编写了一本《个人职场操作系统》工具手册，3万字，作为课程的底稿。

手册写出来只是产品研发的第一步。第一版出来，直接给出解决方案。结果跟了一段时间，发现照着做的学员只有约三成。问题出在哪？大家坐下来复盘，觉得缺了让学员自己"想明白"那一步。

于是推翻重来。改成先让学员自己剖析工作场景里的堵点，再告诉他AI在哪个环节能帮上忙。调整后执行率一下拉到80%以上。课程结构也定了：自我剖析—诊断—行动。

痛点清单变成了课程模块，这叫“课程转化”。三个痛点对应三个具体模块。不会科学提问的，练怎么把模糊需求拆成具体指令；不敢信AI数据的，教最简单的交叉验证方法；内容没深度的，用追问链条逼自己多推两层。

千旅集团有个学员反馈：“现在我会先让AI帮我理清思路，生成的内容扎实多了。”

课上到一半，有个学员举手："老师，大模型到底是个啥？"讲师回了句："你就当它是一个读过很多资料的助手，你给它列一份清晰的办事清单，它帮你干活。"这堂课就这么上的——不讲术语，全部打比方。AI瞎编这事怎么防？像核实重要文件那样，找原始出处对一下。

3小时的课，实操占了一大半，每个人当堂必须用AI生成自己下一周的行动计划。他们管这个环节叫“现场交付”——课上完的时候，学员手里得有东西，不能空着手走。

课后只问“最大收获”和“最需改进”，收回来的反馈中，“系统思维”“核验幻觉”等成为高频词，跟课程想教的东西对得上。

反馈收回来不是为了存档，是为了改课。这就是“反馈迭代”——从第一版到推翻重来，靠的就是这些真实反馈。

课后建了打卡群、每周答疑、从学员里挑骨干当助教。团县委负责人说：“委员工作室出智力，我们出组织力，这事就能转起来。”

现在这门课攒出了“四件套”：工具手册、授课大纲、逐字稿、反馈体系。基层委员会正在招募更多服务者进行推广，同步推进版权登记。基层委员会相关负责同志表示：“版权登记是对社会服务成果的法律确权，让这门课有个正式名分，以后推广起来名正言顺。”

这套东西能跑得通，背后不只是民盟在使劲。科协和人工智能学会帮忙看内容有没有硬伤，企业开放场地让课程能反复试，青年助教从学员里挑出来接着带下一批。团县委搭组织网络，工作室专心磨内容，大家各司其职。

这套协作方式，他们觉得不光能用在企业AI培训上。从AI助企实践里来，也可以往助农、助学上试试。“协同网络有多大，就能服务多大人群。”下一步，他们打算继续把“智汇助企”做实。

回头总结，就三条：痛点从一线来，产品靠反馈改，多方一起使劲。